“未界即将迎来‘OMO’（Online-Merge-Offline线上与线下融合）的时代，而中国的发展速度相当惊人，将有望在全球范围内首先实现OMO。”
11月22日，我在“经济学人”（The Economist）的 The World in 2018 特辑发表专栏文章，结合出行、零售、教育等领域，描述了OMO给生活带来的改变。
在过去三年，移动支付在中国掀起了一场巨大的风暴，培育了摩拜、滴滴、美团等公司。之后，人工智能技术赋能的传感器、计算机视觉逐步穿透实体世界，将把汽车、商店、商场、诊所和学校等现实世界的场景和行为实时数据化，自此，数据世界和实体世界将完全整合。
两年前，早上当我从的办公室里往下看，看到的是车水马龙，拥堵非常严重。而今天我再往下看的时候，却是来去匆匆的橘自行车，这就是现在的上班族骑的“智能”自行车。如今， “智能”自行车正在悄悄改变中国繁华城区早晚高峰时的景象。
“智能”自行车的代表品牌——摩拜单车，是创新工场所投资的一家企业，它在不到一年的时间里实现了每天2500万的骑行量。这些都在显示，在即将到来的2018年，我们将迎来一场有力的变革：线上与线下的界限被消除。
这些单车并不是早期黑白照片中那些生锈破旧的自行车，而是装上了太阳能全球定位系统、加速器、蓝牙和热探测器的智能体。用户通过智能手机，就能激活车上的近场通讯和麦克风。注册骑行也很简单，用手机支付押金后，摩拜单车上的智能锁就会自动打开。
在骑行过程中，各种传感器会把用户的移动坐标和其他数据传输到云计算服务器。每天，中国大城市的数百万摩拜单车会产生20T的数据，并反馈到云服务器上，从而将人、自行车、道和目的地连接起来，构成了全球最大的“物联网”网络。摩拜单车服务器采用人工智能来分析交通状况并平衡供需关系，从而实现效率最大化。
我把这种现象称之为即将到来的未界“OMO”（线上与线下融合）。四个因素将助力OMO时代的到来：智能手机的大规模应用、流畅的支付系统、质优价廉的传感器、以及人工智能技术的进步。在所有这些领域，中国的发展速度相当惊人，并且未来将有望首先实现OMO。
中国现在有7.31亿智能手机用户，这些智能手机上都配置有全球定位系统和传感器。在这7.31亿用户当中，70%的人在购物时，会使用移动支付取代信用卡或者现金付款。流畅的电子付款几乎是实时到账，通常不收取手续费，而且不最低购买量。此外，不像银行卡只能用于个人对企业转账，移动支付可以实现个人对个人转账。
在过去的三年里，这种购物方式在中国的经济领域掀起了一场巨大的风暴。除摩拜单车外，便捷的移动支付系统还为滴滴、美团和许多其他新兴企业铺平了道。其中滴滴相当于中国的优步，美团每天有1000万的外卖订单量。现在这些都在朝着国际化的方向发展。
在未来，我们日常使用的工具中将更普遍地安装传感器，从而产生更多的数据。这些传感器可以捕捉个人地理、动向等信息，并将这些信息传输到服务器。这些信息与在线数据相结合，通过人工智能技术的分析，将为众多行业的发展带来一场变革。
F5未来商店也是创新工场投资的一家企业。这是一家自动化商店，总部位于广州。目前，“自动化商店”正在呈现另一片OMO发展蓝图。F5未来商店出售普通便利店中的各种热卖单品，包括热餐。
跟亚马逊无人超市Amazon Go的模式类似，F5未来商店从备餐到结账都通过机器实现了全程自动化，但F5抢先一步，首先实现了规模化和盈利。未来，这些商店都会装上传感器，识别客户的身份、动向、行为甚至是意图，就像用户浏览电子商务网站信息一样，实现无缝。
最后一个例子是教育行业。语言学习在中国十分盛行，未来的语言学习将会把外籍老师、本地助教、自动化软件和自动化硬件连接起来：由外籍老师负责远程授课，本地助教负责活跃气氛，自动化软件负责纠正发音，自动化硬件负责作业和测试评分。通过对VIPKID、盒子鱼以及七天教育的投资，我们已经帮助他们在中国的学校和培训中心实现了这种模式。
一旦在汽车、商店、商场、诊所和学校里安装更多的传感器，那些能获取数据的企业就能够知道并追踪消费者的行为，甚至获取的数据比通过在线信息获取的还要多。
通过这种方式，就可以知道一个人选了和买了哪些东西，或者又把哪些商品放回了货架；并能够获知用户是否感冒发烧或者是否在楼梯间摔倒；以及他们要去哪里，并推断他们可能会做什么（例如午餐会议、就诊、回家等）。
下一步，服务方将会实现线下与线上数据融合，提供精准的客户推荐，提升店内服务，并实现供应链自动化和即时库存管理。
未来OMO和人工智能将推动消除线上与线下数据的区分，我们能够从中获得巨大的经济利益，享受前所未有的便利。但与此同时，我们也需要在这个全新的融合世界中个人隐私和安全。
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